电商运营如何做数据分析？-乐友问答

电商运营如何做数据分析？

作为电商运营要懂得那些运营数据，如何抓取，使用那些工具(除了excel,还有啥)，如何呈现，需要excel哪些重要功能？一般有哪些数据分析方法？（乐友问答网leyoulinkage.com）

2016年10月08日 | 2135人阅读

回答 | 共 5 个

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vincentlai

一、做好日常基础数据整理与收集；
二、对常规数据出现变化的敏感度以及探究数据出现变化的原因；
三、根据数据表现做出自己的预判，大胆假设，小心求证。并经常做复盘；
四、理性思考，尽量减少先入为主的主观臆断，这样容易让自己忽视数据表现；
五、数据的纬度太多太杂，应根据具体问题构建数据模型，不应为分析数据而分析数据；
六、数据是会骗人的。或者说，数据是任人打扮的hellokitty。

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jog13

我一直在知乎谈运营技术。但是我认为，我最强在于数据跟视觉。

我认为，竞争到最后，运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的。

今天我们恰巧有时间来谈谈数据。

什么是数据分析思维？
数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。
我举个例子：
你经常来我店铺购买姨妈巾。
你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。
如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。
拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。
为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。
嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。
这就是数据分析的基本思维。
学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。

那么做数据分析。需要明白几个东西。
1、数据样本：数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺，要中国女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。
实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。

2、数据选择：实际上我们会遇到很多的数据，但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生，但是我们很难明白，谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例，我这边给一份试题：
现在我们店铺需要做优惠券促销，目的要提高客单价。
好，你告诉我要做满100减10元。
嗯，很好，那你现在告诉我，为什么是满100而不是满110，为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。
嗯，不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来，我真的能。

3、动态变化：我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。

我就谈谈数据分析的框架，我估计这些东西别人懒得讲，所以我讲一下。
至于什么工具看什么数据让别人讲吧。
码字有些累。谢谢
余下精彩全文尽在：【米推推】

2016年09月29日

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领衔主演

邀请我，你认真的么。

昨天刚和老板说了这个问题。

我们是粉丝经济，和传统的电数据分析还有有很大去别的。

昨晚我说之前，我做运营，一直在优化细节，研究规则，和技术。

但是不知道什么时候就自然而然的开始做方向，做策略，做数据分析了。

这是你月薪过五位数的门槛要求吧。

数据来源抓取这方式就太多了。除了后台工具，各种crm工具，第三方工具大部分都有提供数据报表的功能，至于分析。讲真的会基础的excel就够了。基础是（几个常用的函数，透视，还有常规功能）

运营最重要获得的是分析，从数据里面，分析出你需要的东西。或者你发现了问题，从数据中找出这个问题的答案。

我们家有一个爆款，我们是粉丝店铺，老板一推一天3000个销量。卖了一周，要双11了我们一合计。这个爆款双11 预定3.5万个库存把。在第八九天的时候，哇销量一下锐减到800.之后600现在每天300。。。。。出现了这个问题。我们不能要臆想原因，要有数据支持。我找了很多数据：

1.产品收藏和加购提高了10%。我认为这是双11之前的消费抑制。
2.我们做食品的，玩的是老顾客，回购率很重要，这一款回购率低的不正常。我分析第一波是粉丝支持，但是这个宝贝，本身回购价值有问题。其次冲玩销量之后，粉丝消费玩都是普通流量粉丝转化率有5%以上。普通顾客转化率只有1.5%。看到这基本就分析出问题了。

3.我们经理根据去年双11的数据分析，今年可以销售xxxx万。所以备货xxxx万。但是11.1预热之后，我说我们会卖空，有2款爆款量多了。有几个潜力股货少了。我们今年的销售应该有突破。经理不太信任我。我拿出xxxx数据然后说服了他。我要搬砖了。。。。。。回头再说。上班逛知乎被发现了。。。。。。。。
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2016年10月06日

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鑫源养生殿

那我来推荐几本书吧！
1精通网站分析2.0（web analysis2.0）
2谁说菜鸟不会数据分析
3数据可视化实战
4利用Python进行数据分析（可选）
都是非常好的入门书籍，而且很多东西是不会过时的！

其中《谁说菜鸟不会数据分析》很适合初学者，深入浅出，如果是从入门开始，很推荐这本。
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更新一发

谈到方法，这个就太多了，很难一两句话描述。而且涉及的知识太多了。
一些web端工具，
Google analysis, webtrends, similarweb这些虽然偏营销些，但是运营也是需要了解的
分析方法，
有很多方法虽然较浅，但是我依然觉得如果你有心，可以从这里开始理解并把他运用到工作中，
而且马上就会有收获。
1归因分析，2聚类分析，3回归分析
一些比较重要的模型
1漏斗模型，2洋葱模型，冰山模型
这些理论可以结合以上我所说的工具一起实践。
想想很多163的运营还在用百度统计哈哈......是不是瞬间觉得他们弱爆了
这些东西虽然看似简单，但是想做好也不是那么容易。其他的如利用技术的方法就更是深坑了
从总体上把握，从细节上深入。相信我，能做到做好的运营不过10%
运营一定要细分、精细、善于在无序中找到有序！

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其实【米推推网讯】关于数据分析的内容如果大家感兴趣可以关注我们的公众号
[shop123电商]
里面有很多阿里、蘑菇的运营同事的专业心得、分享，写的也比我专业详细有趣多了。

2016年10月06日

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youzijiang

电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
1、网站整体运营情况；
2、销售数据（订单数据）；
订单模板分享：
me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用户行为数据；
用户模板分享：
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4、商品数据；
5、客户咨询数据；
咨询模板分享：
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6、售后服务数据；
7、推广投放数据；
投放模板分享：
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8、营销活动数据；
9、财务数据：盈利、成本等
大概总的就是这么多，具体就多了。
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2016年10月08日

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